植物识别技术依托机器学习算法，使用图像分类模型构建，图像识别与分类是计算机视觉领域的核心任务之一，机器通过学习训练集中图像的物体、对象，并记录他们的模式和特征，最终用来识别新的图像并作出判断和分类。

极客爱好者同学们经过探讨商量，一起自学钻研了AI workflow分布式引擎、PaddlePaddle深度学习框架用于植物识别，使用约30w张原始植物图片训练得到深度学习图片分类模型，同时使用模型效果评估机制，确保模型泛化能力强，植物识别准确率高；最终同学们将其部署在了自己搭建的网站上，这样一个可以随时访问、可直接上传图片识别植物信息的植物识别功能便完成了；通过上传植物图片，便可以获取到植物相关的百科信息，同时有相应的百科链接，方便跳转浏览，帮助你快速了解掌握植物信息。