3月26日下午，敬文讲堂第266讲在校本部红楼学术报告厅举行。苏州大学人工智能研究院院长、计算机科学与技术学院博士生导师、二级教授朱巧明应邀做客敬文讲堂，作题为《DeepSeek：技术与应用》的专题讲座。本次讲座由敬文书院院长钱振明教授主持。

讲座伊始，朱教授为同学们详细展示了DeepSeek在日常生活与学术研究中的多样化应用。他通过现场操作，演示了如何运用DeepSeek进行C语言编程、编制文献综述、阅读文献以及构建思维导图等，从而使同学们对DeepSeek的功能及其潜在价值有了更为直观且深入的理解。随后，朱教授回顾了大语言模型的发展历程，详细阐述了其演进过程及核心的Transformer架构，并进一步展示了当前大模型的分类体系，同时对其未来的发展趋势进行了深入展望。

接着，朱教授详细剖析了DeepSeek的发展历程，重点介绍了DeepSeek-R1的训练过程及其核心训练方法，如多阶段数据训练、组内相对策略优化等，并明确指出技术创新是DeepSeek成功的关键因素。通过模型架构优化和算法创新，例如减少流水线气泡、采用混合精度计算等，有效降低了训练成本。朱教授在总结中提到：“长期以来，美国普遍认为中国在人工智能科技创新方面处于跟随者的角色。如果说ChatGPT普及了人们对人工智能的认知，那么DeepSeek在某种程度上颠覆了美国对中国人工智能水平的认知。”

随后，朱教授探讨了人工智能对未来教育领域的影响，指出人工智能的快速发展将对传统教育模式带来冲击，我们需积极适应这一变革，探索新的研究范式。例如，从“搜索-点击”模式向“提问-解决”模式转变，从“单次交互”向“持续协作”转变，以及从“信息获取”向“行动执行”转变。此外，他强调，国家高度重视人工智能的发展，正积极推进“人工智能+”行动，以促进人工智能技术的深度应用。最后，朱教授总结了大模型应用所面临的诸多挑战，包括生成内容的准确性问题、缺乏统一的评估基准与指标、特定领域数据的限制以及伦理与法律问题等。

提问环节，同学们就“人工智能生成的论文和报告是否可信”“跨专业如何入门人工智能”等话题提出疑问。朱教授指出，当前人工智能仍存在伪造数据的风险，因此在使用过程中，需要审慎判断其逻辑思路与数据的可靠性。对于人工智能生成内容的应用领域，目前主要集中在艺术创作领域，而在学术论文写作方面仍存在较大的局限性，尚无法完全取代人类的科研工作。

本次讲座内容丰富、深入浅出，不仅使同学们对DeepSeek及大语言模型的发展有了更深刻的认识，也有效激发了大家对人工智能技术及其未来应用的进一步思考。