以服务场景数据化驱动精准思政创新
一、引言
教育部思想政治工作司在《高校“一站式”学生社区综合管理模式建设提质增效指南》中明确提出,数字赋能需“完善数字基础、集成学生数据、开发信息化应用,通过数据分析挖掘学生成长规律和发展需求,为精准思政提供决策辅助”。我校立足“一站式”学生社区建设目标,以服务场景数字化为切入点,开发个性化定制系统,在实现管理服务高效运转的同时,沉淀多维数据资源,反向推动学生成长规律挖掘与精准思政实践。本文以服务功能与数据价值的双向联动为主线,系统阐述我校数字赋能的阶段性成果。
二、服务场景数字化:构建数据积累的底层逻辑
数字赋能的本质是通过技术手段将日常服务转化为可量化、可分析的数据资产。我校“一站式”个性化定制系统以“服务即数据”为设计理念,重点推进以下场景的数字化改造:
1.住宿管理流程重构
此前学生换寝、外宿等申请需各级老师依次审批,周期长,且纸质申请表有遗失风险。现在系统可整合全校1.8万条住宿数据,实现入住、换寝、外宿等全流程线上化。例如,2024级新生通过系统完成“换寝申请”,老师同意后,后台自动更新宿舍房态图,精准反映各楼栋入住密度。这一功能虽以提升管理效率为目标,却同步积累了学生换寝频次、各宿舍入住人数等数据,为后续资产管理提供依据。

2.查课查寝线上化
此前查寝查课登记流程繁琐,且存在姓名造假无法及时发现的问题;学工通报只可记录学生违规情况,没有数据分析,无法反映每周违章率。现在宿管部、辅导员通过移动端完成查寝登记,系统自动记录时间、地点及异常情况。系统可生成查寝记录,通过分析数据形成查寝结果饼状图、楼栋违章情况柱状图,可体现各宿舍楼违章率,结合学生画像,学工部门可对其开展针对性安全教育讲座,降低该楼栋违章率,进而降低火灾发生率。

三、数据反哺精准思政:从隐性价值到显性成果
服务场景数字化产生的海量数据,为挖掘学生成长规律提供了底层支撑。我校可通过二次开发与跨域分析,实现数据价值的深度释放:
1.学业表现与行为关联分析
此前教务处只就学生学分绩点、学习部只就缺勤率研判学生发展情况,考察具有单一性,且无法发现充分利用课堂的重要性。系统整合教务数据与查课记录后发现,每周要求提前到班的班级群体中,学分绩点平均分明显高于其他班级。基于此,教务处可优化学生考勤评定标准,要求提前五分钟到班,以达到激励学生提前进入课堂状态,提升课堂效率的目的。
四、数字赋能的体系化实践:功能与数据的双向赋能
我校以系统功能为“表”、数据价值为“里”,形成“服务—数据—决策”闭环,具体体现为三大创新路径:
1.轻量化工具驱动深度治理
系统将高频业务(如查课查寝)设计为“10秒完成”的轻量化操作模块,降低使用门槛的同时,确保数据采集的连续性与真实性。例如,学习部成员日均提交查课记录仅需3分钟,但全年积累的上万条数据为教学质量评估提供了客观依据。
2.跨域数据融合突破管理盲区
打通教务、学工科、心理委员会等部门数据接口,构建“学生成长轨迹图谱”。我校可开展的“心理预警专项治理”,通过比对课程缺勤率与心理咨询记录,精准定位“隐性困难学生”,帮扶其心理健康成长。
3.需求导向的迭代开发机制
设立“学生体验官”制度,收集系统使用反馈。针对学生、老师提出的违章电器台账功能缺失、寒暑假留校管理缺失等问题,开发“资产登记”和“留校信息管理”功能,提高日常工作系统覆盖率,形成工作闭环。
五、结语
数字赋能并非简单的技术叠加,而是通过服务场景的数字化改造,将“被动响应”转化为“主动洞察”。我校“一站式”个性化定制系统虽以提升管理效能为初衷,却在实践中意外开辟了精准思政的新路径。未来,我们将继续深化“数据即资源”的理念,推动学生社区从“功能型平台”向“智慧型生态”升级,为全国高校“一站式”社区建设贡献可复制的经验范式。
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