无需购置专用工作平台，AI智能如何实效化融入辅导员日常工作？

（铁岭卫生职业学院辅导员  马吉政）

一、案例背景

铁岭卫生职业学院辅导员马吉政，承担2023级与2024级4个班级共计190名学生的日常管理职责。当下学生需求愈发多元，让马老师面临多重工作挑战：其一，事务性工作繁琐繁重，仅奖助学金与助学贷款申请材料审核、学生出勤数据统计等常规事务，每周就需占用15-20小时，大幅压缩了开展思政教育和个性化辅导的有效时间；其二，学生需求难以精准对接，190名学生存在学业吃力、心理困扰、就业迷茫等各类问题，传统“一对一”沟通模式难以实现全员覆盖；其三，思政教育形式缺乏创新，线下主题班会吸引力不足，线上推送内容同质化严重，难以引发学生的情感共鸣与价值认同。2024年3月，“AI+学生工作”在各高校逐步启动试运行，马老师以此为突破口，积极探索免费AI智能工具的实效化应+用路径，逐步破解日常工作中的各类难题。 

二、核心问题

1.如何运用AI技术精简事务性工作流程，减轻辅导员工作负荷、释放工作精力，推动工作重心向思想引导与核心价值观培育这一核心任务转移？

2.怎样借助AI技术精准捕捉学生需求，实施差异化指导策略，提升辅导员工作的针对性与实际成效？

3.如何依托AI创新思政教育的载体与呈现形式，增强思政教育的吸引力、感染力与思想穿透力？

 三、实践措施

（一）AI赋能事务性工作“减负提质”，释放核心工作精力

针对事务性工作耗时久、重复性强的痛点，马老师选用豆包、Deep Seek等免费AI工具，针对性搭建“辅导员事务智能处理流水线”。在奖助学金与助学贷款申请材料审核工作中，通过AI审核系统预先设定家庭经济困难学生认定标准、奖学金申请资格等核心规则，学生线上提交材料后，系统自动完成信息校验、重复内容筛查及初步量化评分。这一举措将原本需3天完成的126份奖学金申请材料审核工作，缩短至8小时，审核准确率从85%提升至98%，辅导员仅需对系统标记的5份存疑材料进行人工复核。 考勤管理方面，整合课堂签到信息、宿舍门禁数据及线上请假审批系统，AI考勤分析模块可自动生成每日缺勤人员清单、缺勤频次汇总表及异常情况预警提示。例如，针对连续3次缺勤的2名学生，系统会自动推送提醒信息，马老师依据预警精准约谈学生，有效规避了传统人工统计中易出现的“漏记”“错记”问题。此外，AI智能咨询机器人承接了80%的日常咨询服务，通过预设“开学报到指引”“医保报销流程”等200余个常见咨询问题知识库，学生可通过微信公众号、企业微信等渠道获取即时答复，每周可减少约6小时的咨询类沟通耗时。

（二）AI助力学生需求“精准画像”，实现分层分类指导

为解决学生需求识别模糊的问题，马老师利用AI搭建“学生个性化成长数据画像体系”，整合学生学业绩点、课堂出勤记录、校园消费轨迹、心理咨询档案、社团参与时长等8类核心维度数据，通过AI多维度聚类算法，生成涵盖需求倾向、风险等级的个性化成长画像。系统将学生划分为“学业预警型”“心理关怀型”“就业迷茫型”等6类群体，对高风险学生自动进行标红预警。

在学业指导中，针对系统标记的18名“学业预警型”学生，AI学业分析模块精准锁定薄弱学科及核心薄弱知识点。例如，发现机械设计基础课程挂科学生集中存在“机构运动简图绘制”知识点掌握不足的问题，马老师联合专业课教师共同开展靶向性专项辅导，并通过AI工具为学生推送该知识点的微课讲解视频、典型习题解析等个性化学习资源。一学期后，这部分学生的挂科率从38%降至12%。

在心理关怀方面，AI心理测评系统定期开展线上心理普查，借助语义情感分析技术捕捉学生问卷中的负面情绪信号。2024年9月，系统成功预警1名存在严重焦虑情绪的学生，马老师第一时间介入干预，并联系学校心理中心提供专业支持，有效避免了极端事件的发生。

就业指导环节，AI就业匹配系统根据学生的专业方向、技能证书持有情况、实习实践经历等画像信息，精准推送适配岗位资源。同时，通过AI模拟面试平台为学生提供针对性面试指导，包括简历优化建议、常见面试问题应答技巧等，帮助23名“就业迷茫型”学生明确职业发展方向，其中19人成功签约心仪企业。

（三）AI创新思政教育“载体形式”，增强思想引领实效

为提升思政教育的吸引力与感染力，马老师探索“AI赋能思政教育”的多元化融合模式。在主题班会设计中，利用AI生成契合学生专业特色的思政教育案例。例如，围绕“大国工匠精神培育”主题，AI结合机械工程专业特点，生成我国高端装备制造领域工匠事迹的动画宣传短片和数据可视化图解，使班会参与率从以往的75%提升至92%。

打造线上思政教育阵地，通过AI语音合成技术将党史故事、理论文章转化为“沉浸式音频党课”，方便学生利用碎片化时间收听学习；借助AI互动问答系统搭建“理论学习闯关”平台，设置“二十大精神知识问答”“红色历史拼图挑战”等趣味关卡，累计参与学生达286人次，形成了自主学习的良好氛围。

针对少数民族学生与留学生群体，AI翻译与文化适配功能将思政教育内容转化为多语言版本，并结合其文化背景调整解读逻辑与表述方式，有效提升了思想引领的覆盖范围与实际效果。

四、案例成效

将免费AI工具实效化融入日常工作后，马老师的工作效率和服务质量得到显著改善：每周事务性工作耗时减少12小时，核心思政教育与个性化指导工作的时间占比由30%提升至65%；学生需求响应时效从平均24小时缩短至4小时，学业预警学生转化成功率、心理问题早期干预率均提升25%以上；思政教育各类活动的学生主动参与率达90%，学生对指导服务的综合满意度达95%。更为重要的是，学生的自主学习能力、思想觉悟与综合素养得到了明显提升。

五、案例反思

AI在辅导员日常工作中的实效化应用，核心在于实现“以生为本”的价值追求与“技术赋能”的工具属性的有机统一。

在实践过程中，需重点关注以下三点：一是警惕“过度技术依赖”，AI虽能高效完成材料审核、数据筛选等机械性工作，但学生心理疏导中的共情沟通、价值引领中的情感共鸣，仍需辅导员的情感投入和人文关怀加持——正如AI预警心理问题后，面对面沟通所传递的温度是技术无法替代的；二是严守学生隐私保护底线，学生画像涉及消费、心理等敏感数据，必须建立数据加密存储、分级使用的全流程规范，严防信息泄露风险；三是坚持“动态迭代优化”，需根据学生需求变化与AI技术发展趋势，持续更新AI系统的知识库与功能模块，避免技术应用与工作实际脱节。

未来，可进一步探索AI与辅导员工作的深度融合，例如借助AI开展学生成长轨迹预测、思政教育效果量化评估等工作，推动学生管理服务向“精准化、智能化、个性化”转型。