2024年3月22日下午，苏州大学智工舍—机电工程学院于双创中心举办了第二十六批大学生课外学术科研基金项目立项答辩会。此次答辩的评委包括自动化工程系主任余雷、智能制造系主任杨宏兵、机械工程系副主任朱刚贤和机器人系副主任迟文政，答辩会由学院团委副书记刘婷玉主持。

此次答辩的整体流程主要是由学生先对本小组项目进行四分钟左右的介绍阐述，再由四位导师对该小组科研项目进行提问和建议，最终这四位导师将会对学生的项目答辩过程进行评估分析，帮助学生完善项目细节，并且对不同小组同学的项目进行打分，从八个不同项目中筛选出评分最高、最有潜力的三个小组参加校级比赛。

首先，由张天舟同学代表第一组进行《基于LSTM的数控机床健康状态预测与识别算法研究》的汇报，张同学针对当下数控机床维护存在的诸多问题，提到了使用长短期记忆模型的算法，大大解决了机床维护中遇到的不便，提高了生产效率。

第二组是杨成同学的《水下仿生机器人的运动控制及环境感知方法研究》，他指出了当前水下机器人在机动灵活性、低噪声、低流体扰动等方面的不足，并且提出了使用更加精密的图像识别算法工具，帮助水下机器人减小由于水的吸收和散射对图像识别的影响。

第三组是张逸飞同学根据航天飞机受到动态冲击时机身的蜂窝夹层结构提出的《层级蜂窝结构动态冲击性能优化设计研究》，以此实现尽可能减少机内损耗和机内人员的伤害的目标。

第四组至第六组分别是张子豪同学的《面向高灵敏度湿度检测的仿捕蝇草触毛微悬臂梁传感器研究》、马铭晨同学的《基于狭缝尾部类应力集中效应的机械量传感元件仿生设计与制备》和朱传宇同学的《面向吸附足昆虫起落阶段足-翼动力学仿生研究》。他们都从动植物的身上发现灵感，以此发明能为人类提升工作效率的仿生技术。

第七组是缪令辉同学的《基于DenseNet单目深度估计的三维建图系统研究》，他利用一种基于DenseNet的单目图像深度估计方法，优化特征采集过程，对三维建图系统进行了深入研究。

最后一组是张振涛同学的《光伏组件智能功率优化器设计》，他提出了更高效率和更节约成本的光伏板的应用和他在该领域的独特见解，得到了在场的老师们的认可。

在答辩现场，各组代表依次对项目情况、研究方法、预期成果等进行介绍，展示了他们的研究思路和创新成果。随后，评委们老师们针对各项目进行提问和点评，同学们也积极回答，陈述了自己的思路和见解。

本次大学生课外学术科研基金项目立项答辩不仅激发了同学们的创新研究热情，也为各位同学提供了一个展示自我、锻炼自我、实现自我发展的平台，促进了同学们学术能力的提升，更为机电学子的未来学术研究之路打下了基础。希望同学们在今后的学习道路上不断前行，勇攀学术高峰，为科学研究事业贡献自己的力量。