近日，第十八届全国高职院校“发明杯”大学生专利创新大赛落下帷幕,  我校《基于计算机视觉技术的消防气垫移动救援装置》、《飞行蜘蛛机器人》等参赛项目聚焦于大数据和新能源两个领域，在全国众多优秀团队中脱颖而出，荣获国赛一等奖2项、三等奖3项。

本届大赛由中国发明协会、山东省教育厅等五家单位主办，吸引了来自全国135所高职院校的32017个参赛项目，竞争异常激烈。经校级初赛、网评专家评审，仅有375个作品晋级决赛。

近年来，我校高度重视创新创业教育工作。去年，温州市新能源学院与温州数据学院相继落户我校，此次大赛获得一等奖的学生多数来自新能源装备学院和人工智能学院。

作品名称：《基于计算机视觉技术的消防气垫移动救援装置》

项目简介：

基于计算机视觉技术的消防气垫移动救援装置是利用计算机视觉分析和pwm电机驱动技术研究来实现消防火灾、跳坠落事件救援的先进技术。通过对国内外大量高层救援数据的搜集和整理，发现现有消防气垫救援装置在使用过程中对于人员下落的缓冲防护效果较为欠缺，高层超高层救援难度较大，下落人员很难在紧急状况下准确跳到气垫上，也容易因坠落高度过高对被救援人员造成二次伤害。本设备利用摄像装置对坠落物进行识别分类，通过无线通讯模块对摄像装置检测分析的数据进行实时高效的传输，保证控制器能在最短的时间接收到传输的数据，随后电机接收信号并带动螺纹杆旋转，使得通过螺纹连接作用带动螺纹套和底座移动，以使第一气垫总能够位于救援人员下方，从而避免出现因偏移而造成的人员摔伤现象。

作品名称：《飞行蜘蛛机器人》

项目简介：

飞行蜘蛛机器人将爬行蜘蛛与四轴八旋翼无人机的优点相结合，结构紧凑，动力性强，载重能力大，飞行效率高，移动姿势较为灵活，机动性强，可以上天飞檐走壁，可以代替人在危险的场景和环境中进行作业，可以在复杂地形中实现起飞和降落，解决了常见无人机复杂地形难起降的痛点。智能软件的设计避免了蜘蛛飞行机器人在爬行模式和飞行模式切换时的桨叶机械干涉。本作品可拓展功能全面，可以搭载不同的任务载荷，例如搭载高清探头用于侦察险情地段，可搭载高功率语音播报器对险情地带进行大面积广播，也可搭载灭火设备等等，工作范围和应用场景极其广泛，可应用于火灾、地震、水灾、安防、娱乐等场景。