3月20日下午四点，丁香书院邀请我校机电工程学院王奇斌教授在丁香12号楼200活动室为50余名大二学生带来了一场题为“高端装备智能运维核心技术解析”的专题讲座。作为入选2024年全球前2%顶尖科学家年度影响力榜单的博士生导师，王奇斌教授结合前沿技术与行业实践，深入浅出地展现了智能运维技术赋能工业升级的创新图景。

讲座聚焦工业大数据、故障诊断、智能运维和健康管理等关键技术领域。王奇斌教授从航空航天高端装备的智能运维需求切入，通过卫星在轨故障自愈、飞机发动机健康监测等实例，阐释了实时数据采集与分析对设备安全运行的核心作用。他特别强调，随着航空、航天、通信等领域工程系统复杂度的提升，传统维护模式已难以应对高成本、高故障率的挑战，“故障预测与健康管理（PHM）技术正在成为破解这一难题的核心突破口”。

“PHM技术不仅是多学科交叉的前沿领域，更是全球制造业变革的关键推手。” 王奇斌教授结合PPT内容进一步分析，当前工程系统智能化、综合化程度越高，突发故障引发的财物损失和保障压力就越大。他以国产大飞机运维为例，指出PHM技术通过实时监测设备状态、预测潜在故障，能实现从“事后维修”到“视情维修”的跨越，大幅降低紧急抢修事件的发生概率。“无论是缩短时间紧迫的维修窗口，还是减少跨地域驰援的空间成本，PHM技术都能显著优化系统费效比，这正是美英等科技强国将其列为战略技术的原因。”

针对技术落地价值，王奇斌教授补充道，PHM技术已深度融入装备全生命周期管理。通过制定基于健康状态的运营计划、维修策略，企业可精准调配资源，避免“过度检修”造成的浪费或“检修不足”引发的风险。“从航空航天装备到工业生产线，PHM技术正在重新定义‘可靠’与‘高效’的边界。未来，它将成为智能制造、国防安全等领域不可替代的技术底座。”

交流环节中，王奇斌教授对学生的职业发展提出建议。他鼓励同学们尽早了解本专业在智能运维领域的应用场景，系统认识机电工程与新兴技术的融合方向。“无论是工业大数据分析还是数字孪生系统开发，都需要扎实的学科基础和开阔的行业视野。建议大家多关注前沿技术动态，主动探索未来可能深耕的领域，在实践中明确自身定位。”

整场讲座持续近一小时，内容紧密衔接理论前沿与工程实践。据悉，丁香书院未来将持续开展社区导学活动，为学生搭建了解科技动态、对话行业专家的平台。