编者按：为贯彻落实立德树人根本任务，深化“三全育人”综合改革，全面提高人才自主培养质量，学生工作处持续优化本科生导学体系，重点发挥导师、班主任在本科生不同成长阶段的教育引导作用，当好学生的课业学伴、实践行伴、专业研伴和成长伙伴，打造“师生成长共同体”，推出《伴·导·体》西电品牌栏目，切实提升本科生班主任、本科生导师工作实效，助力教育教学高质量发展。

“同学们想象一下，如果电脑不仅能‘看东西’，还能理解它所看到的一切—从晨曦的第一缕光线到繁星点点的夜空，从人脸的微妙表情到城市的脉动节奏。这就是计算机视觉技术的魔力所在。”在西安电子科技大学博物馆计算机展区，新生导师（班主任）谢琨教授的导学课正在进行，本次活动由计算机科学与技术学院、新生书院联合举办。

“计算机视觉技术在现实生活中有很多应用，比如常见的人脸识别、人机交互或智能监控系统中的人体动作识别与行为分析、自动驾驶技术等，这些都是计算机视觉在发挥作用。”谢琨老师从多个真实应用场景出发，细致介绍了计算机视觉在各个领域的应用现状，让同学们感受到了这一技术在现代化生活中的重要作用。

“那么计算机视觉到底是如何工作的呢？”带着这样的问题，谢琨老师就俄乌战争中无人机的应用与同学们展开了话题互动。“在GPS拒止环境下无人机的定位其实就是利用计算机视觉实现的，无人机中的摄像头拍摄到地面画面，将拍摄画面与无人机系统中存储的地图信息进行匹配从而准确定位，这就是以计算机视觉为基础的处理过程。”谢琨教授用生动的场景为大家说明了计算机视觉的原理，同时也用智慧农业和细粒图像识别两个应用项目为大家进行了更细致的讲解，使同学们加深了对这一技术的理解。

讲解结束后，谢琨老师为大家准备了丰富的体验活动，并现场演示了机器狗的人体追踪和翻滚技术，它正是利用头部的摄像头进行了计算机识别。随后，谢琨教授邀请同学们现场感受了非接触式人机交互的手势识别技术，利用手势移动控制小船进行网上冲浪，同学们纷纷踊跃参与。还有同学尝试了眼动追踪技术，利用摄像头拍摄人体眼部从而识别追踪大家眼部的运动，这一技术可以被用于识别注意力状态，譬如当驾驶员处于疲劳状态时发出警示，从而防止潜在的驾驶危险。

谢琨老师谈到，通过导学现场知识点的讲解、实际的上手体验以及在计算机展区参观计算机的发展历程，希望同学们能够近距离感受计算机技术的神奇之处，树立远大理想，传承“三系”精神，实现科技报国的责任担当。