党建领航，科研破浪

2024年5月15日16:00至17:30，一场别开生面的主题党日活动拉开序幕，经济与管理学院教师第一党支部的全体党员齐聚思创楼515-1，共同聆听由丽萍教授主讲的一场题为《文本分析在信息管理研究中的应用》的讲座。

1.前沿研究概览：文本分析的多维应用

活动伊始，由丽萍教授以当前学术研究的热点为例，如DPL-BMM模型在技术主题动态演化中的应用、基于语义相似关系的学科交叉主题识别方法、多源异构在线评论的创新社区创意采纳预测研究以及多视图融合的古籍文本主题推荐研究等，为与会者勾勒出了文本分析领域的广阔天地。

2.语言处理任务详解：文本分析的基石

随后，由教授详细介绍了文本分析中的不同语言处理任务，包括序列标注任务、分类任务、句子关系判断以及生成式任务等，并结合实际应用案例，详细讲解了各类任务的实现方法和技术要点。特别是，她提到了基于双向LSTM的序列标注模型在分词、词性标注、命名实体标注和词义角色标注等方面的应用，以及LSTM在文本分类和情感分类中的卓越表现。

3.社交网络文本分析：情感挖掘的奥秘

在谈及社交网络文本分析时，由教授特别强调了情感分析的重要性，并以一篇外文文献为例，深入剖析了基于机器学习的情感分类技巧及其在社交网络中的实际应用。她指出，情感分析不仅能够帮助我们更好地理解用户需求和意见，还能为策略制定提供有力支持。

4.实验过程与图示讲解：走进文本分析的世界

此外，由教授还分享了在实验过程中需要注意的事项，包括数据规模、平衡性、实验模型的选择等，并详细展示了社交网络情感演变挖掘系统的操作流程，之后通过微博评论情感演变网络图的示例，让与会教师对文本分析在社交网络中的应用有了更为直观的认识。

结语

此次主题党日活动不仅拓宽了党员教师的学术视野，也激发了教师们对文本分析技术的兴趣和热情。通过此次活动，教师们将继续深化学习掌握文本分析技术，并将其应用到教学科研工作中去，为推动学院的学科建设和事业发展贡献力量。