2024年 人工智能时代如何提升科研效率？

立信青年讲堂 第四期

无论是老师的科研论文，还是学生的毕业论文或科研报告，调研数据获取与分析都是非常重要但又极具挑战的工作。通过朋友圈回收数据速度慢、样本单一，而让市场研究公司采集数据成本高、质量参差不齐。

我们邀请了Credamo见数创始人，中央财经大学商学院姚凯副教授，为我们介绍人工智能时代，如何通过对不同调研需求场景需要的功能及特点进行分析，以提高数据质量和分析精度。本次讲座将以国内外发表的高质量论文作为样例，从论文选题、数据获取特点、调研方法等方面进行分析，介绍如何让学术论文写作变得更加容易，帮助老师和同学可以高效完成科研工作。

    时间：2024年5月29日

       13：00-15：00

地点：学生活动中心201

01 主讲人介绍

姚凯，中央财经大学商学院副教授，Credamo见数创始人，博士毕业于北大光华管理学院营销建模方向，美国宾大沃顿商学院联合培养博士，本科和硕士分别毕业于北师大和北大计算机系。研究领域包括：互联网营销、大数据营销、社会网络分析，论文发表于《营销科学学报》、《管理科学》、《Journal of Business Ethics》、《Enterprise Information Systems》等，曾主持和参与多个国家自然科学基金项目，同时负责市策大赛、心理精英赛两个全国性比赛的运营与执行工作。

02 Credamo「见数」简介

Credamo「见数」是北京易数模法科技有限公司自主研发的专业调研/实验、建模一体化数据平台，致力于为科研院校、企业和个人提供大规模调研/实验、数据收集、建模分析及商业应用等一站式解决方案。Credamo 是 Creator of Data and Model 的简称，品牌中文名是「见数」，为您提供“多、快、好、省”的数据服务，包括问卷设计、百万在线被试、可视化统计建模等一站式功能，轻松实现：

（1）一站式服务，帮您完成从问卷设计、数据收集到在线数据建模分析等需求。

（2）基于300万+自有样本，帮您快速回收数据，普通1000份问卷只需1小时收完。

（3）十多种质量控制功能，为您保障回收数据质量。

（4）可拒绝无效样本，无需为无效数据买单，节约大量调研费用。

（5）在线随机情境实验，轻松完成A/B Test或随机因子实验。

（6）自有被试报酬自主设定和审核后自动发放，轻松解决被试支付难题。

（7）针对特定样本的精准推送问卷，比如限定性别、职业、地区等九大类特征，支持回收国际样本数据。

（8）在线建模分析，包括方差分析、回归分析、联合分析、Max Diff、结构方程模型等十余种建模分析方法。

（9）账号及调研服务费用支持发票报销等一系列功能。

除此之外，Credamo 「见数」还能够满足高难度的调研需求，如多期定向跟踪调研、配对样本调研（如领导-下属）、E-Prime 和 Inquisit 实验样本服务、全球范围（如美国、印度、巴西、英国、墨西哥、加拿大、德国、南非、葡萄牙、波兰、意大利等十余个国家）调研样本服务以及大规模二手数据定制化收集等服务。

Credamo「见数」已经为全球超过3000所高校师生和4000余家企业提供数据服务，服务对象包括麻省理工、纽约大学、香港科技大学、北京大学、清华大学、北京师范大学等顶尖高校的学者和中国电信、凯度咨询、松下电器、玛氏中国、腾讯、家乐福等各行业领导企业。学术领域的服务范围覆盖管理学、心理学、医学、社会学、旅游和酒店管理等各类学科，研究论文被顶尖学术期刊（如PNAS，Psychological Science，Journal of Consumer Research，International Journal of Environmental Research and Public Health，American Review of Public Administration等）接收。同时，Credamo「见数」也为政府和企业提供大规模调研、政务管理、人力资源管理、消费产品开发等服务。