01学院介绍

信息工程学院是四川托普信息技术职业学院一直坚持重点发展的学院，现有软件技术(国家骨干专业、四川省级重点专业)、计算机网络技术(四川省级特色专业)、数字媒体技术(校级重点专业)、信息安全技术应用、大数据技术、人工智能技术应用、计算机应用技术、移动应用开发等8个专业。信息工程学院现有教授2人，副教授20余人，国家级教学名师1人，省级教学名师3人。现有兼职教师35人，其中90%是来自企业的一线工程师。信息工程学院坚持特色办学、质量教学、学生为本，多年来为社会输送了大量的IT技能人才，在行业中具有一定的品牌和影响力。

02特色与优势

1、创新人才培养模式

(1)坚持“1234”人才培养模式：即1个目标（培养综合素质高的技术技能人才），2种方法（因材施教、特色人才培养），3条主线（知识、技能、素质），4个平台（基础教育、专业教育、实习实训和顶岗实习)。

(2）创新“四阶段+五层次”能力分层递进培养模式：以职业岗位能力形成为目标，通过引进合作企业，创新和探索能力层次分级培养模式和测评体系，形成过程为主线的能力分层递进培养模式。人才培养分为四个阶段：L0—L50（技能储备）；L50—L100（仿真实训）；L100—L200（企业项目实训)；L200—L300（顶岗实习)。

(3)基于工作过程导向和任务驱动的项目制教学模式：在职业基础课中采用基于工作过程导向的四阶段教学模式，在职业技术课中采用以任务驱动的项目制教学模式。

2、构建了“岗—课—赛—证”融通的课程体系

课—岗（课程标准与岗位能力标准匹配)、课—赛（课程内容与专业比赛相融合)、课—证（课程与职业资格证书相融合，相互融通，使综合素质培养贯穿人才培养始终。

3、特色人才培养信息工程学院通过学生工作室建设，为学生提供专业实训、创新创业、个性发展的平台和阵地。工作室坚持以学生为中心，着重培养学生实践能力，积极探索“岗课赛证”融通育人模式。近年来，工作室学生在全球顶级证书考取、全国各级各类大赛、创新创业、就业等方面都取得了优异成绩。

03专业介绍

软件技术（国家骨干专业）

培养目标：培养具有软件开发和项目组织的基本能力，具有竞争、团队、创新、创业意识，具有能适应技术进步和社会需求变化，具备软件开发从业人员所必需的基本能力的高素质技术技能人才。

就业方向：从事软件开发、软件测试、数据库维护与管理、web前端开发、软件实施与维护等工作。

计算机网络技术（省级特色专业）

培养目标：培养具有网络规划、设计、网络运维、网站建设、网络工程和网络应用软件开发岗位能力的高素质技能人才。

就业方向：从事网络规划、设计、系统集成，网络运维等工作。担任网络和数据库建设与管理，网站的管理与维护，计算机系统操作、指导与维护，网络工程与系统集成的前期方案、现场安装与技术支持，网络工程监理和测试验收，网络设备的售前技术支持和售后服务等岗位。

计算机应用技术

培养目标：培养具有计算机基础理论知识、办公自动化软件操作、多媒体技术、图形图像处理、网站设计与网页制作、网站后台开发及数据库管理与维护、商务数据采集、分析与应用、短视频拍摄与后期处理、新媒体运营等能力的高素质技术技能人才。

就业面向：从事网站美工、网页设计师、前端制作工程师、前端开发工程师、平面设计师、数据库管理员、新媒体运营、营销创意策划以及行政办公、文秘等工作。

信息安全技术应用

培养目标：培养具有信息安全技术专业相关理论知识，掌握信息安全技术专业操作知识及技能，成为从事计算机通信、电子信息等相关信息领域安全性分析、保障和技术开发的高素质技术技能人才。

就业方向：从事网络通信系统硬件和信息资源建设信息化平台安全管理和维护、系统集成、网络工程、网络安全架构、网络通信设备售前技术支持、售后服务等工作。

移动应用开发

培养目标：培养掌握原生App、Web App和混合App开发知识与技术，具备良好的软件设计、编码、测试、维护和专业技术文档编制能力，面向移动互联、通信和电子消费领域，以及“互联网+”和人工智能应用基础相关的企事业单位的高素质技术技能人才。

就业方向：从事IT企业素材采集加工、网站设计制作、移动互联网站开发与维护、移动终端软件设计与应用，移动终端服务器管理与维护、Android应用程序开发，手机游戏开发、软件维护、测试、销售、技术支持、技术咨询等工作。

数字媒体技术

培养目标：培养具有现代设计理念、熟悉商业环境、平面设计流程，掌握艺术设计基本知识，掌握主流设计软件的操作方法，具备平面设计、网站前端设计、UI界面设计、交互设计、三维设计、音视频编辑处理等能力的高素质技术技能人才。

就业方向：从事平面设计师、视觉设计师、网站前端工程师、交互设计师、UI界面设计师、三维模型师、售前和售后技术支持等工作。 

大数据技术

培养目标：培养具有大数据应用基础知识、了解大数据框架技术、业务数据模型分析，利用云平台对数据进行预处理；能进行较为复杂的数据分析和数据可视化处理；具有一定机器学习处理的能力、能进行各种代码开发与调试的高素质技术技能人才。

就业方向：从事大数据运维工程师、大数据应用工程师、数据采集工程师、数据清洗工程师、数据挖掘工程师、大数据实时计算工程师、大数据可视化工程师等工作。

人工智能技术应用

培养目标：培养掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的专业知识。通过学习，能根据职业岗位需求，利用人工智能方法和手段完成行业各场景下的复杂任务的高素质技术技能人才。

就业方向：从事面向人工智能训练师、人工智能工程技术人员，人工智能数据服务、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维、人工智能算法工程师、数据科学工程师、机器学习工程师、自然语言处理工程师等工作。