“科研的起点，是一颗对‘为什么’的好奇心。这份好奇，会带你们走进实验室的晨光与深夜，也会让你们遇见重复的失败、枯燥的数据——但这些都不是终点，而是科研给你们的‘试炼’……”10月28日，莆田学院“一站式”学生社区内，一场思想碰撞正在进行。国际导航与运动控制科学院院士、纽约科学院院士蔡自兴正满怀热忱地与莆田学院研究生们面对面交流，共探科研之道。

蔡自兴院士与莆田学院研究生们面对面交流（来源：莆田市城厢区融媒体中心）

“人工智能的突破从来不是空中楼阁，而是建立在对基础原理的深刻理解上。”蔡自兴院士结合1985年首创机器人规划专家系统的个人经历，向同学们揭秘科研突破的关键，并鼓励学生在扎实钻研的同时，积极关注人工智能在智能制造、低空经济等区域重点产业中的落地可能。

针对当前备受关注的大模型技术，蔡自兴院士既系统阐释了其在医疗影像识别、智能交通调度等领域的应用优势，也直面行业现存痛点：“大模型正面临数据偏见与伦理风险的双重挑战，而破解这些难题，正是你们这代科研人肩负的使命。”他提出的“基础理论+交叉融合+实践验证”科研范式，强调学术研究应服务于实际场景，与地方产业需求紧密结合，成为大家未来科研路上的“行动指南”。

“对于我们这些刚入行的青年AI研究者，您有哪些入门阶段的建议？”人工智能专业研究生刘天宇的提问，直击青年科研工作者的普遍焦虑。蔡自兴院士耐心回应，指出真正的科研需要坐得住冷板凳，永葆自己的科研初心，更要看得见真问题，鼓励学生在学习过程中主动对接“智能工业与现代化加工制造平台”等院内实体平台，从实践中提炼科学命题。

人工智能专业研究生江璇与蔡院士互动（来源：莆田市城厢区融媒体中心）

“与蔡院士的交流令我感触颇深。我们学院不仅拥有鞋服产业研究院、电子信息产业技术研究院等平台，还在‘一站式’社区中实现了跨专业协作与资源共享，这让我们的科研训练更加贴近产业实际”，通信工程专业研究生韩园园感慨道。