一、背景与目标

在“一站式”学生社区建设背景下，我校服装与时尚设计学院以宿舍违纪管理系统为切入点，通过数字技术赋能学生管理，构建“数据采集—分析预警—精准干预”的全链条育人机制。系统整合学生行为数据与谈心谈话教育，实现从被动响应到主动引导的转变，推动思政教育从经验型向数据驱动型升级，形成“严管厚爱、精准施策”的社区育人生态。

二、主要做法与经验

1.完善数字基础设施，夯实数据整合基础

系统开发与集成：依托学校信息化平台，共设置“宿舍违纪管理系统”，集成门禁记录、卫生检查、设备报修等功能模块，实现学生行为数据的实时采集与动态更新。例如，可以通过人脸识别门禁系统记录学生归寝情况，结合宿舍卫生评分数据，形成“安全—纪律—环境”三维评价体系。

2.构建智能分析模块，挖掘学生成长规律

风险预警模型：基于历史违纪数据（如晚归、违规电器使用等），识别高风险学生群体。例如，对连续3次晚归的学生触发“睡眠质量下降”关联预警，辅导员需重点关注其心理健康。

需求预测与分层分类：通过数据分析将学生划分为“学业困难型”“心理压力型”“行为偏差型”等类别，为谈心谈话提供靶向依据。如针对消费异常学生，结合食堂消费数据与家庭经济状况，制定个性化帮扶方案。

3.创新谈心谈话模式，推动精准思政落地

数字化谈话记录与跟踪：采用结构化表格记录谈话内容，自动归档至学生档案，并通过后续行为数据验证干预效果。如某学生因多次违规电器使用被约谈后，监测其后续用电数据合规率提升至100%，形成闭环管理。

4.强化协同育人，构建数字治理生态

五级网格化管理：将宿舍楼划分为网格单元，辅导员、班主任、宿管阿姨通过系统共享数据，实现隐患共排查、问题共处置。例如，某宿舍因卫生问题被系统标记后，辅导员联动开展“整改—复查—评比”行动，推动该楼卫生达标率得到了有效提升。

三、成效与亮点

1.管理效能显著提升：2025年，学院宿舍违纪率同比显著下降，心理危机事件减少，学生满意度得到有效提升。

2.思政教育精准化：通过数据画像，谈心谈话覆盖率显著提升，形成个性化帮扶方案。

3.数字治理模式创新：形成“预警—干预—反馈”智能闭环。

四、经验总结

1.坚持数据导向与人文关怀结合：既依托技术手段提升管理效率，又注重保护学生隐私，避免“唯数据论”。

2.构建“技术+制度+文化”协同机制：以系统为工具，以制度为保障，以社区文化为浸润，形成育人合力。

3.强化队伍建设：通过专题培训提升辅导员数据素养，推动传统工作模式向数字化转型。