为进一步落实“铸魂逐梦”工程，做好成长陪伴工作，提高学生科研创新能力，2022年11月10日，由车辆工程系沈长青教授，与交通运输工程系王翔和俄文娟三位老师共同组织，在苏州大学阳澄湖校区“一站式”学生社区--智工舍党员活动室开展师生学术交流会。此次会议针对车路协同自动驾驶交通系统发展态势与人工智能驱动故障诊断学习展开了热烈讨论。

首先，俄文娟副教授向同学们介绍了《苏州高铁新城车路协同自动驾驶交通系统发展白皮书》（简称《白皮书》）。2022年11月3日，《白皮书》内容在苏州相城第四届全球智能驾驶大会上发布，重点阐述新基建“双智”背景下，新型车路协同系统体系架构以及发展态势。与传统车路协同相比，传统车路协同实现的是局部感知，但无法完全支撑未来数字化城市交通出行智能化、管控全局化、信息服务泛在化等需求，而新型车路协同系统实现人-车-路全信息融合智能决策与协同控制，从单要素智能化转向多要素协同，重在应用与安全两方面。俄文娟副教授从苏州高铁新城车路协同发展愿景角度出发，介绍近年来苏州高铁新城车路协同示范案例。随后，同学们向老师提出问题并进行了探讨。

沈长青教授向同学们介绍了其国家自然科学基金的主要研究内容，《从域适应到域泛化：人工智能驱动的故障诊断模型探索》。人工智能驱动的故障诊断模型探索中，变工况机械装备对诊断模型学习能力要求在不断提升。沈长青教授从知识映射的对抗领域自适应、基于类内多源域自适应的智能诊断以及基于跨域对抗训练的域泛化诊断等五项内容向同学们详细介绍了深度学习、深度迁移学习、和终身学习的方法特点与研究思路，并从模型、实验两方面解释三种学习方法的效果。通过同学与老师的问题，沈长青教授团队进一步阐述了研究过程中的经验供同学们学习与参考。

此次交流活动进一步加强了交通与车辆专业师生科研工作的相互了解与合作，有助于同学们学习交通相关的多领域知识并在研究过程中产生新的思维火花。