（文/贺泽斌 图/许宇权）在成都大学斯特灵学院的科研星图上，总有一些轨迹格外璀璨。许宇权，这位来自2021级数据科学与大数据技术专业的青年，用数据编织梦想，将青春的答案写进全球学术网络。当新加坡国立大学（QS第8）、伦敦大学学院（QS第9）、悉尼大学（QS第27）等高校的录取通知纷至沓来，他用四年时光诠释了何为“脚踏实地的理想主义者”，以下是他的自述：

在中英经纬线上找到突破口

我的学术地图，始于斯特灵学院独特的“双轨制”课堂。四年前，我怀揣着对未来的憧憬，选择了数据科学与大数据技术专业。这个专业融合了中英双方的课程体系，既有中方扎实的数学、编程基础，又有英方全英文小班制授课的国际化视野。当初的选择并非偶然，而是源于我对“人工智能+医疗”领域的浓厚兴趣。我坚信，这里能为我打开一扇通往未来的窗。

然而，初入斯特灵的日子并不轻松。全英文课堂、学术表达、与外教互动……这些都曾让我感到紧张和不安。但我没有退缩，而是选择迎难而上。我主动提问、参与课堂讨论，课后查阅原版教材、复盘笔记，还和同学组成学习小组攻克难题。慢慢地，我不仅适应了英式教学的节奏，还显著提升了英语能力和批判性思维。我的专业成绩位列年级专业前3%，获得校级特等奖学金。

斯特灵教会我的第一课，就是如何在挑战中找到突破口。

在科研深林中架梯摘星

大二起，我便扎进王跃飞老师的课题组，在医学图像分割的科研深林中开辟路径。学院的高性能GPU服务器昼夜运转，屏幕上的像素点在深度学习模型中重组，逐渐勾勒出病灶的轮廓。最困难时，王老师会把文献逐字批注，凌晨还在讨论模型优化参数。

从无从下手，到发表5篇SCI论文、获得1项软件著作权，学院的科研生态链为我提供了从选题到发表的完整支持：学术技能培训课程教会我如何与审稿人对话，跨学科导师组为模型设计提供多重视角。这里不是单纯的知识灌输，而是让你成为知识的创造者。

我认为科研不仅有冷峻的数据，更蕴含着感性的温度。令我印象深刻的是，在“Shark Tank数据科学竞赛”中，我的团队力图将课堂算法转化为解决真实问题的利器，并最终折桂。那种把0和1变成实用价值的瞬间，像点燃了体内的某种开关。而当看到关于脑部MRI图像分割的研究论文被引用超30次时，我意识到算法不仅能推动学术进步，更能在临床中帮助医生更快发现早期肿瘤。那一刻，我真正明白了代码的温度。

图：许宇权正在参与课题研讨会

在文化棱镜中校准自我

我的科研星轨不止于实验室的方寸之地。借助学校学院国际化项目优势，我带着代码与好奇心，先后闯入南洋理工大学的人工智能项目课堂和牛津大学出版社的全球胜任力研修班。这些跨文化对话让我学会用不同语言讲述同一个算法，用多元视角拆解同一道难题。我最着迷于决策树工具的学习，在听教授讲深度学习与神经网络时，我意识到人工智能应用的未来天地广阔。在和同学交流的过程中，我明白了科学是人类共通的语言。

图：许宇权在成都大运会志愿服务

在同频共振里双向奔赴

当个人梦想与集体使命同频共振，脚步会格外有力。我的成长代码里，始终有学院师生的温暖注脚。我担任班长，参与校团委宣传部的工作，还作为世界大学生运动会的礼宾志愿者，为来自世界各地的运动员提供服务。这些经历让我学会了如何在团队中承担责任，如何与不同背景的人沟通协作。我收获了三好学生、优秀团员、优秀学生干部等多项校级荣誉。

同频共振更体现在升学准备的过程中。学院在选校建议、材料准备、文书润色等方面提供了全流程支持，而我则通过主动探索、信息整合和独立思考，积极回应学院的指导。我采用DIY申请方式，成功申请到包括新加坡国立大学、伦敦大学学院、悉尼大学、新南威尔士大学等11所世界排名前100的国际知名高校offer。在准备过程中，我不仅充分利用了学院资源，还通过多媒体渠道主动获取信息，与学院的升学指导团队形成了双向奔赴的良性互动。

图：许宇权与同学们在课堂上合影

在数据洪流中定下未来坐标

站在毕业的十字路口，我充满了不舍。在手握offer的同时，我更在意的是如何在数据洪流中保持初心，让算法走出论文，真正促进医疗发展。我想提出一种弱监督、多模态的可解释性智能医疗方法，最终目标是能够滋养出促进医患理解的工具。

许宇权的故事是斯特灵学院的缩影：当国际化教育与本土实践碰撞，当个人奋斗与集体支持交织，每个青年都能成为点亮未来的变量。在斯院的星空下，像许宇权这样的逐梦者们正以数据为墨、代码为笔，书写属于这个时代的青春算法。