昌平社区丨“铎声”青年学术沙龙第45期
为激发青年学生的科研积极性,发挥博士生学术中坚力量,营造昌平校园跨学科、跨专业学术交流氛围,培养具有创新精神与合作意识的高素质人才,党委学生工作部依托昌平校园“一站式”学生社区建设,开展“铎声”昌平校园青年学术沙龙系列活动。本期沙龙围绕《智能时代新闻传播新议题:人工智能、身体研究与算法偏见》进行。
第45期学术沙龙预告
主题:《智能时代新闻传播新议题:人工智能、身体研究与算法偏见》
时间:2024年11月14日(周四)19:00-20:30
线下地点:昌平校区图书馆106室
线上地点:腾讯会议
主讲人介绍:
王滆洱,北京师范大学新闻传播学院23级博士研究生,研究方向为媒介与心理健康。
任吴炯,北京师范大学新闻传播学院23级博士研究生,北京师范大学新媒体传播研究中心研究员,研究方向为智能传播、计算传播。截至目前,已发表中英文学术论文18篇,其中SCIE 2篇、SSCI 1篇、CSSCI论文9篇;入选ICA、IAMCR、SMS2024等国际会议5次;参与多项国家级、省部级课题研究工作,参与撰写多份研究报告并被相关部委采纳;参编专著共2册。
内容摘要:
分享主题一:传播学中的身体议题漫谈
本次汇报以传播学的身体研究为主线,围绕媒介、容貌焦虑与身心疗愈几个方向,从身体研究的传统与现代性、中国青少年媒介使用与容貌焦虑、审美多元性作为一个可能解决路径以及AI写真带来的身体异化四个研究内容进行分享。与大家共同探讨智能时代下身体、社会与技术之间深刻而复杂的缠绕。
分享主题二:AI生成大模型记者形象的性别偏见分析
本研究主要考察海内主要文生图大模型生成的记者形象存在的性别偏见问题。首先,采用基于大模型的计算视觉分析技术,建立分析框架,对AI生成记者进行计算处理。进而,在人口统计学特征、空间场景、人物行动等方面特征,并进一步从性别角度比较AI生成的男女记者形象在不同维度的异同。最后,探讨AI生成记者在性别层面异同的可能因素。
第42期学科交叉知识科普Tips
加强学科交叉融合,开展学科交叉知识科普工作,是促进同学们科研素养提升与激发学科发展内生动力的重要途径,未来将依托“铎声”昌平校园青年学术沙龙推出“学科交叉知识科普Tips”活动,围绕国家政策、学科交叉内涵、专家经验、学科交叉前沿、学科交叉理论基础等方面,推进学科交叉知识普及工作。