3月27日下午16:00时，丁香书院邀请前沿交叉研究院智能传感交叉前沿研究中心的刘涛平教授在12号楼200活动室里为学生带来一场社区导学讲解。活动中，刘教授深入浅出地讲解了人工嗅觉技术，带领同学们探索其奥秘。

人工嗅觉技术，作为模拟人类嗅觉系统工作原理的前沿科技，借助传感器与模式识别算法来感知和分析气味。刘教授说明它致力于精准检测、识别与量化各种气味，在当下的中国诸多领域展现出广阔的应用前景。例如，在环境监测中，可实时察觉空气中的有害气体；在食品安全领域，能快速判断食品是否变质；在医疗检测领域，有望体外检测某些疾病等。

不过，刘教授也讲解了该技术的发展也面临诸多难点挑战。一方面，气味的复杂性超乎想象，不同物质混合产生的气味千变万化，如何精确解析这些复杂气味，是“电子鼻”亟待攻克的难题。另一方面，传感器的灵敏度和可逆性仍需平衡，以保障对微弱气味的反复捕捉与准确识别。此外，气味数据的标准化和共享机制尚不完善，制约了技术的广泛应用与深入研究。

在本次活动的主要研究内容分享环节，刘导师较详细介绍了团队在人工嗅觉技术应用方面的三个成熟的落地项目：

1.不同品牌威士忌酒分类：团队运用人工嗅觉技术对不同品牌的威士忌酒进行分类研究。通过大量实验与算法的不断优化，从现象出发抓住特征本质，不断提高分类准确率。这一研究不仅能助力威士忌品鉴师更高效地辨别不同品牌的威士忌，还能为威士忌行业的品质控制和市场监管提供有力技术支撑。

2.基于驱动的澳大利亚鲷鱼的新鲜程度评估机制：疫情期间，澳大利亚封锁，大量海产品堆积。在食品采购领域，团队致力于利用人工嗅觉技术快速检测鲷鱼的新鲜度。传统的鱼新鲜度检测方法耗时费力，而人工嗅觉技术能够实现快速、无损检测。通过分析鱼在不同新鲜程度下散发的气味特征，建立精准的新鲜度判别模型，为保障水产品质量安全提供新的解决方案。

3.膀胱癌早期诊断：团队还探索了从尿液中判断膀胱癌的新技术。膀胱癌早期症状不明显，难以察觉，而人工嗅觉技术有望实现无创、早期诊断。研究发现，膀胱癌患者尿液中的气味分子与健康人存在差异，借助人工嗅觉技术能够捕捉这些细微差别，为膀胱癌的早期筛查和诊断开辟新途径。

在结语与展望部分，刘教授表示，人工嗅觉技术虽然还面临诸多挑战，但已在多个领域展现出巨大潜力。未来，随着传感器技术、人工智能算法等的不断进步，人工嗅觉技术将更加成熟，应用范围也将进一步扩大。它有望在医疗、环保、食品等领域发挥更大作用，为解决实际问题提供创新方案。

问答环节中，同学们积极提问与考研、找工作的相关问题，现场气氛活跃。同学们就人工嗅觉技术的成本、应用推广难度以及未来发展方向等问题与刘教授展开深入交流。刘教授耐心解答，鼓励同学们积极投身科技创新，为推动人工嗅觉技术的发展贡献力量。

本次大学生社区导学活动，让同学们对人工嗅觉技术有了全面深入的了解，激发了大家对前沿科技的探索热情，为同学们的学术成长和未来发展注入了新的动力。据悉，丁香书院将持续开展社区导学活动，拓展学生视野，为学生全面发展提供平台。