西安电子科技大学深入贯彻落实“三全育人”理念，依托“一站式”学生社区建设，以大数据与人工智能技术为驱动，构建“AI赋能+多元协同”的心理健康支持体系，打造精准识别、动态预警、立体干预的全周期心理健康防护网络，将心理健康工作从被动响应转向主动预防，从单一干预升级为系统治理，为“一站式”学生社区安全稳定提供坚实保障。

一、数据融合+模型构建：打造心理健康精准识别“雷达图”

学生社区以校园大数据平台为依托，构建了“多源数据融合+动态模型优化”心理健康评估体系。数据中台集成，多维刻画心理画像。有效整合学工系统、教务系统、一卡通消费、社区门禁、网络行为等76项学生校园活动近亿条数据，结合每学期心理健康普测（覆盖率达100%），形成涵盖学业压力、社交行为、生活习惯等维度的动态数据库，对学生性格、习惯、态度等进行可视化展示。深度学习训练，提升模型筛查效度。在学生心理画像基础上，深挖学生异常行为信息，结合近七年学生心理数据构建心理健康状态监测模型，准确率为94%；根据抑郁程度构建四级（正常、轻度、中度、重度）分类模型，并对近四年全校学生进行分级筛查，准确率达到81%。创新评测方式，精准识别隐藏风险。自研“AI助手”模型，创新性地将传统问卷量表与动态交互式评测相结合，实现个性化问答评测和结构化报告自动生成，避免有意隐藏等问题，新生普测心理问题识别效率提升近40%。

二、实时监测+联动排查：织密心理风险动态预警“防控网”

学生社区构建了“线上智能预警+线下网格排查”分级响应机制，实现心理问题早发现、早介入。动态监测，智能推送预警。系统实时分析学生行为数据，设置学业骤降、社交孤立、异常消费等20项风险指标，推送至辅导员、心理教师和社区网格员。与学校线下“十排查五检查”重点关注学生台账对比准确度超过80%，同时排查出252名线下排查未发现的需重点关注学生，进一步减小预警学生“盲区”。网格排查，学院社区联动。结合系统生成的预警学生名单，依托社区“楼-层-区-舍”四级网格化体系，学院辅导员对预警学生进行“一对一”线下访谈、社区网格员对预警学生宿舍和同学开展走访，全面了解预警学生状态，累计发现隐性心理问题案例57例。结果反馈，持续优化模型。建立“数据回流”机制，将线下干预结果反馈至系统，通过监督学习优化模型参数，进一步提升系统预测准确性。

三、个性干预+生态支持：构建心理健康立体干预“共育圈”

学生社区以“技术赋能场景、场景激活服务”为思路，打造“精准干预+生态支持”的心理健康服务体系。智能方案生成，靶向疏导需求。根据系统预测结果和学生特征自动匹配干预策略，动态分析学生情绪变化和需求，生成贴合其心理状态的疏导方案，为学生提供个性化支持，如对人际冲突学生安排团体辅导并开通“社区树洞”等。多元场景融合，深化服务触达。线上，基于Deepseek建设“心知”心理大模型，并生成多角色多场景情感陪伴数字人，支持7×24小时情感陪伴，提供随时可达的情绪倾诉与心理疏导；线下，学生社区建设了400平米的“积极心理体验室”“心灵驿站”“减压舱”等8类空间，包括HRV身心反馈训练仪、EEG身心反馈训练仪、心理自助设备等，提供VR心理放松、艺术疗愈等服务，2024年学生累计预约使用超5000人次。校院区家联动，筑牢支持网络。建立心理中心、学院、学生社区、家庭四方协同服务体系，高风险学生纳入“一人一策”档案，通过数据共享与协同机制，实现对学生心理健康的全方位、多层次关注，定期跟踪评估，2024年累计联动干预危机案例89例。

学校将持续建设“一站式”学生社区育人平台，进一步完善“AI赋能+多元协同”心理健康支持体系，通过持续优化全周期防护网络，助力学生在数字化时代提升心理韧性，为基于“一站式”学生社区视域下的心理健康教育工作贡献“西电方案”。